第40章
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第40章:降唯算法原理

降维算法也是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。在这里,维度其实表示的是数据的特征量的大小,例如,房价样本包含房子的长、宽、面积与房间数量四个特征,也就是维度为4维的数据。可以看出来,长与宽事实上与面积表示的信息重叠了,例如面积=长 × 宽。通过降维算法我们就可以去除冗余信息 […]

第41章
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第41章:使用降唯算法对世界杯比赛数据进行维度缩小

本章将告诉你,怎么将12个世界杯数据特征,变为3个特征,并且不影响学习结果

第42章
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第42章:自然语言处理基础(一)

自然语言处理是很多机器学习算法的基础,本章将简要的带领大家进入自然语言学习的大门。

第43章
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第43章:自然语言处理基础(二)

自然语言处理是很多机器学习算法的基础,本章将简要的带领大家进入自然语言学习的大门。

第44章
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第44章:超准确、超高效率的垃圾邮件识别(一)

有没有被垃圾邮件骚扰过,你的邮箱中,有没有80%以上的邮件是垃圾邮件,要不要自己写一个学习算法,来识别垃圾邮件,本章将告诉你办法。

第45章
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第45章:超准确、超高效率的垃圾邮件识别(二)

有没有被垃圾邮件骚扰过,你的邮箱中,有没有80%以上的邮件是垃圾邮件,要不要自己写一个学习算法,来识别垃圾邮件,本章将告诉你办法。

第46章
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第46章:超准确、超高效率的垃圾邮件识别(三)

有没有被垃圾邮件骚扰过,你的邮箱中,有没有80%以上的邮件是垃圾邮件,要不要自己写一个学习算法,来识别垃圾邮件,本章将告诉你办法。