人工智能中文网视频教程介绍

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以下是部分视频目录及主要知识点


初级教程

第1章:第4次工业革命-人工智能革命到来

第2章:人工智能开发环境安装

第3章:人工智能开发环境安装(二)

第4章:人工智能库之一scikit-learn的顶层架构及设计

第5章:全网讲解得最清楚易懂的线性回归课程

第6章:纯手工线性回归算法公式推导(一)

第7章:纯手工线性回归算法公式推导(二)

第8章:自己编程实现线性回归算法

第9章:scikit-learn中线性回归的使用


中级教程

第10章:线性回归的应用:业务费与利润的关系、预测城市居民的可支配收入

第11章:智能拼写错误检查简介

第12章:基于贝叶斯原理的拼写检查算法

第13章:拼写检查模型原理分析

第14章:实现拼写检查的代码

第15章:实现拼写检查的代码(二)

第16章:最邻近算法另类解析,只学一次即可记住

第17章:scikit-learn中最邻近算法教程及使用

第18章:自己实现最邻近算法及代码讲解

第19章:最邻近算法举例:高级的手写数字识别程序

第20章:最邻近算法举例:高级的手写数字识别程序(二)

第21章:超易理解的K均值聚类算法

第22章:K均值聚类算法样本点生成算法

第23章:K均值聚类算法代码实现

第24章:K均值聚类算法代码细节编写

第25章:K均值聚类算法代码细节编写(二)

第26章:无所不能的决策树算法分析,通过决策树找男朋友

第27章:无所不能的决策树算法分析,通过决策树找男朋友(二)

第28章:智能可视化-命令绘图工具的使用(一)

第30章:智能可视化-命令绘图工具的使用(二)

第31章:人工智能中必须了解的信息论知识

第32章:信息熵在各种算法中的应用

第33章:信息量、信息熵代码实现

第34章:智能预测足球世界杯冠军方法(一)

第35章:智能预测足球世界杯冠军方法(二)

第36章:提高智能准确率-集成学习算法实践

第37章:容易迷路的随机森林

第38章:逐步包容的层次聚类算法(一)

第39章:逐步包容的层次聚类算法(二)


高级教程

第40章:降唯算法原理

第41章:使用降唯算法对世界杯比赛数据进行维度缩小

第42章:自然语言处理基础(一)

第43章:自然语言处理基础(二)

第44章:超准确、超高效率的垃圾邮件识别(一)

第45章:超准确、超高效率的垃圾邮件识别(二)

第46章:超准确、超高效率的垃圾邮件识别(三)

正在更新,稍后出现…